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从百度指数到微信指数:数据时代

作者: 来源: 2021-12-11 16:00:04

从百度指数到微信指数:数据时代。这是一个数据具体化的世界,数码宝贝只是一些数据的存在。3354 《数码宝贝》第19集。

小程序结束后,微信指数再次掀起小高潮,有媒体调侃:微信是不是要跟百度指数去加拉茨?其实,对微信指数和百度指数的追求,源于我们对数据的信任度和依赖度越来越高。

从百度指数到微信指数:数据时代

这种信任不禁教人回到十几年前和同龄的朋友坐在电视机前看《数码宝贝》的时光。在数字宝藏的世界里,包括生物在内的一切都是由数据构成的,所有的内容都可以用数据来分析。在这个世界上,数据就是一切。

事实上,就像我们现在的世界一样,你的个性、喜好、习惯可能会被收集起来,形成消费者偏好等高价值信息供企业使用,数据也会逐渐成为人们工作的重要指标。既然“数据世界”势不可挡,在这种趋势下,我们如何成为数据的主人,让数据更好地为我们服务?理解它们是第一步。

“数据世界”公共篇:指数分析工具。

目前我们常用的大数据分析工具可以分为两类。一是以百度指数、微信指数为代表的数据源的大数据分析工具。他们自带数据源,信息公开透明,大家都可以查询。

这种工具经常被重视传播效果的营销人员使用,因为它拥有强大的数据库。营销人员可以分析品牌和事件的受欢迎程度,进而把握整个社会的热点方向。

从百度指数到微信指数:数据时代

从这个角度来看,微信指数引起关注的原因非常明显。在微信占据较高营销权重的今天,缺乏微信分析数据对于营销人员来说显然是不完整的。过去营销人员只能以阅读量、点赞量等单一标准进行评价,现在可以用微信指数作为辅助标准,无疑解决了营销人员的燃眉之急。

这样的工具并不少见,主要实用指标分类如下:

一、主要浏览器:百度指数(国内排名靠前的指数)、搜狗指数(提供焦点排名)、360指数(布局类似百度指数的蜜汁)、谷歌指数(翻墙是一道坎);

二是新媒体类:微指数(微博专用、易于使用的短期监测工具)、微信指数(无限未来);

三是电商:阿里指数(电商卖家必备工具箱),淘宝排名;

4.视频类:中国在线视频指数、爱奇艺指数、百度视频指数、搜狐视频指数、腾讯视频指数、优酷指数;

动词(verb的缩写)APP监控:艾瑞APP索引、App Annie。

动词(verb的缩写)股票交易:和讯网的股票关注和雪球网的股票关注。

《数字世界》私章:无数据源类分析工具。

与上述指数级数据分析工具相比,其他数据分析工具是企业青睐的没有数据源的大数据工具。对于企业来说,数据要及时、全面、有针对性,这是指标大数据难以满足的。

百度统计就是这类工具的典型代表。通过访问百度统计后台的指定网站,企业可以知道自己网站的访问者是如何找到网站的,以及他们在网站上做了什么。有了这些信息,可以帮助用户改善用户网站上的访客体验,从而达到精细化运营的目的。

从百度指数到微信指数:数据时代

除了百度统计之外,行业内还有growingIO、FineBI等也支持网站数据监控的工具,其中FineBI甚至涵盖了数据采集与整合、数据存储、数据分析与数据可视化,甚至数据挖掘与深度分析的全过程,这说明大数据分析工具越来越强大。

这类工具并不少见,主要实用工具如下:

一、国外:Google Analytics(老祖宗,一流的网络分析工具),Adobe Analtyics。

二.国内:CNZZ、51la、百度统计、Ptengine、成长IO、FineBI。

《数据世界》专题文章:“数据世界”不仅仅是大数据。

就目前大数据的发展阶段而言,上述大数据工具无论是基于品牌知名度还是企业实力,都无法替代我们生活中一些必要的小而美的数据采集处理工具。

就像互联网人熟知的Excel一样,最早进入我们的学生时代,然后进入工作领域。虽然不是基于大数据,但还是受到了我们的欢迎。但可能正是因为Excel作为始祖级的地位,在设计理念上没有走现代移动云办公的道路,在前期数据采集和后期数据协同管理上略逊一筹,市场上出现了一些弥补形象的工具。

从百度指数到微信指数:数据时代

对于前期的数据采集,市场上已经有、金数据、简道云等线上表单工具,多用于报名申请、问卷调查等场景。数据收集后,竞争对手掌握的信息可以简单地分析和处理。在后期的数据协同管理中,前面提到的建道云还可以支持数据的采集、分析、查询和共享、成员间的协同、下放和提醒、上下级审批、流程流转等功能。主要用于开票和资源管理等场景。

但是,小美的数据处理工具是按照功能丰富程度来排列的。第一类最简单上手,第三类功能最丰富:

1.纯研究类:问卷、调查学校、腾讯问卷、微调查;

二、数据采集:黄金数据(支持在线支付)、迈克CRM(偏向于联系人信息采集和管理)、表单大师;

三、数据处理协同:Formstack、wufoo、launchcloud、Jian Daoyun。

大数据或许引人入胜,但一味追求大而全的数据分析处理工具是不理智的,因为有时候我们不需要费尽心思去获取那么多信息。当然,这并不妨碍我们对大数据的发展持乐观态度,更不妨碍我们进入更加理性的“数据世界”。

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