科捷0:2:机器全面超越人类 但这可能是人与机器最接近的时刻
作者： 来源： 2021-11-27 20:00:07
5月25日，中国乌镇，柯洁在第二盘迎战AlphaGo。柯洁在比赛还剩46分钟时失球，AlphaGo大比分获胜。至此，人机大战的比分定格在AlphaGo对柯洁2:0。但是，因为这场战斗是以“三盘棋”的形式进行的，无论你赢还是输，你都会打三盘。周六还将有柯洁的“最后一场对抗人工智能的比赛”。
文/王凌杰
AlphaGo是这款游戏中的黑人玩家，从棋盘右下角开始。传统围棋礼仪中，一般棋手会从右上角开始下。所以，只能说，AlphaGo真的是一只诚实坦率的狗。据说今天现场的谷歌工作人员把这个礼仪传达给了DeepMind团队。DeepMind在赛后发布会上对此进行了解释：在AlphaGo计算中，棋盘上所有的点都是对称的，右上角没有固定的位置。
柯洁一开始还用着最近用的. 33，但是从早些时候的第四步开始考了很久。Coulee现场解说的9段话表明，整体来说，机器在第一步开始就计算整体胜率，这对人类玩家来说是一种压力，迫使人类玩家在更早的阶段开始思考更全面的情况。过去人类玩家的游戏中，中盘是决定胜负的关键。
中期阶段，柯洁的表现非常强势。柯洁使用了很多更具侵略性和积极的风格。根据AlphaGo的计算，当时柯洁的胜率非常高。deep mind CEO兼创始人戴密斯哈萨比斯老师通过推特表示：“难以置信，按照AlphaGo的判断，柯洁的表现堪称完美。”
赛后新闻发布会上，德米斯表示当时自己在控制室，游戏前100手的AlphaGo反馈显示，对手和机器的胜率从未如此接近。
游戏中后期，游戏情况比较复杂，棋盘上至少有七条大龙处于复杂交战阶段。这种情况是对柯洁整体控制能力的极大考验。在形势可能占优的情况下，柯洁“因为太紧张而有点焦虑，后来又犯了几个错误。”最终，在留给己方的46分钟时间里，他们认输了。柯洁赛后表示，自己本可以打出更精彩的比赛，这可能是人类棋手的局限。
在AlphaGo的算法中，持有黑白是有巨大区别的。从第一步开始，如果机器持有黑色，胜率确定为45%，而持有白子时初始胜率高达55%。这对于每一个想要精准机器操作的百分点来说，无疑是一个巨大的差异。
赛后，柯洁视AlphaGo为不可逾越的“围棋之神”，“没想到会和机器玩这么激情的游戏”。第三盘，柯洁主动提出下白棋，进一步探索电脑围棋的边界。
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