2017年7月20日，有关部门印发了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)。

　　据《规划》指示，人工智能(以下或简称AI)的迅速发展将深刻改变人类社会生活，面临重大战略机遇，我国应该构筑先发优势，加快建设相关产业。

　　在发展人工智能产业过程中，要以突破性的科技相引领，以针对性的系统发展策略，以市场规律为主导，倡导多行业开源开放的共享理念。

　　事实上，近年来人工智能已不断介入传统技术领域，而“机器学习、深度学习”也在人工智能产业中占据着举足轻重的地位。

　　工业化时代，以蒸汽机、内燃机技术代替了人力、畜力，极大地提高了生产力。

　　信息化时代，以自动化生产系统为主，把人从繁重的体力劳动及恶劣、危险的工作环境中解放出来。

　　而即将来临的人工智能时代，则利用机器学习、深度学习等基于大数据范畴的新一代技术，让机器也拥有创造性，足以应付复杂的脑力劳动，真正将“自动化”变成“完全自动化”，成为助力传统产业发展的重要力量。

　　算法工程师“一将难求”

　　产业急需填补就业空白

　　据了解，截止至9月18日，芯片领域巨头公司英伟达的市值已达1060亿元，其研发的图形处理单元(GPU)和并行计算框架“CUDA”已经成为人工智能最核心的需求品类，它能快速处理复杂的AI任务：图像识别、语音识别、深度学习加速、气候建模等。

　　而在国内，BAT等巨头已将人工智能作为战略发展的重要目标之一。

　　百度将自己由一家搜索引擎公司转变成为一家“人工智能公司”，已经拥有超过150项深度学习领域专利;阿里巴巴则在高性能计算方面进行了大量投入，已满足计算力的需求; 腾讯的AI lab更是聚集了全球上百位科学家，专注于相关领域的研究。

　　据相关数据显示，目前国内人工智能就业领域的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人，大批企业给出颇为优厚的待遇，依然“一将难求”。

　　给人工智能“插上翅膀”

　　机器学习、深度学习助力产业发展

　　记者来到位于中关村的景略集智(北京)科技有限公司(以下简称“集智“)进行采访。

　　公司负责人王文凯表示，其实人工智能并非不接地气的“阳春白雪“，它与我们的生活息息相关。

　　在中国，如今人工智能技术应用的前景越发广阔。

　　他提出，在未来，将有很多职业都将被AI所取代，其中包括工人、会计、司机，甚至医生、律师等。

　　他举例道，长期在高速公路上驾驶的卡车司机，往往处于疲劳状态，需要以人体极限对抗生理规律，这也是大货车事故频发的重要原因之一。而如果使用AI技术辅助驾驶，则可以将其劳动强度大大减弱，大幅度提升驾驶安全性，而这一应用就涉及到计算机视觉、深度学习、增强学习等相关领域。

　　AI不仅仅能够避免枯燥的重复，一些需要发挥人类创造性的工作，也能通过它获得更高的效率。

　　据集智介绍，除互联网行业外，金融业因其业务开展中积累的海量数据和数据正负样本清晰、领域垂直单一等优势，也已成为技术应用的热门领域。AI将具体审核环节中欺诈、信用、操作等风险大大降低，赋予传统金融行业在延伸和覆盖上更大提升。

　　不仅如此，即使在各大热门行业，人工智能相关的岗位也是目前发展前景大好、薪资待遇较高的——AI算法工程师的月薪多在25K以上，资深工程师更是上不封顶。

　　记者了解到，在今后，掌握AI相关技术，就像操作计算机一样，会成为一项基本技能，满足每个人的具体需求：

　　销售从业者可以借助AI进行数据分析，预判区域内的铺货和销售情况，提高工作效率;医生能够通过对健康数据治理及认知分析获取洞察，实现个性化的智慧医疗;通过深度学习技术的海量学习和计算，AI已经可以取代初级律师;甚至连投资者和媒体工作者，也很有必要掌握相关的专业知识，否则就会在之后的时代大潮中落后于人。

　　王文凯面色凝重地说：“你们记者也要学习一些关于人工智能的基本概念，否则将来连报道稿件出现差错都不知道。“

　　人工智能无疑是一个年轻的新型产业，记者注意到，集智的创始团队平均年龄不超过25岁，90年出生的王文凯在团队中已算是“老大哥“。但同时，人工智能也拥有一个足够成熟的技术基础，在集智背后，有着一个强大的学术专家顾问团队(平均拥有副教授以上职称)，并与各大知名企业达成了长期合作关系。

　　当记者问到集智下一步的战略时，王文凯表示，目前他们正在着手打通C端和B端，从原本的在线教育扩展到企业内训+技术咨询，在培养大批行业人才的同时，帮助更多传统企业实现AI应用落地，两端相互带动，最终实现共同增长。