当前，随着移动互联网和物联网应用技术的广泛普及，我国已全面进入网络化、信息化、智能化时代。智能家居作为一项新技术，为人们提供了更加方便快捷的生活方式。

智能家居系统在传统家居系统的基础上，增加了许多自动化、智能化的设备。利用网络通信技术，将各种智能家居设备集成到智能控制系统中，形成更安全、更便捷、更舒适的家居环境。其中，在线语音识别作为智能家居中重要的人机界面技术，直接决定了智能家居系统的便捷性，应引起智能家居系统设计者的充分重视。

随着智能手机在人们生活中的广泛使用，随着移动互联网和智能技术的发展，整个社会的生产生活方式都在快速发展。各种生产生活设备呈现网络化、智能化的发展趋势，使得生产生活效率不断提高，便利性和舒适性明显增强。个人消费中的智能产品越来越多，各种智能应用技术日趋成熟，其中智能家居是一项全新的智能应用技术。

智能家居是集互联网、物联网、自动控制和机器学习技术于一体的智能控制系统。通过使用中央管理系统，集成各种家庭终端设备，可以实现各种家庭设备的网络化和智能化。智能家居系统利用中央模块实时获取智能家居设备的各种信息，并根据指令快速进行调控。比如可以实现室内空调系统、照明系统、热水器、电视等家用设备的集中控制。

智能家居系统的人机交互部分通常采用智能语音交互系统，能够自动识别人的自然语言，并根据人的指令控制目标设备。其中，语音交互技术包括语音唤醒、自动语音识别和语义理解。自动语音识别是近几十年的研究热点，涌现出了许多与语音识别相关的核心技术。高斯混合模型、隐马尔可夫模型、差分训练等技术极大地推动了在线语音识别技术及相关领域的发展。

近年来，由于移动设备对语音识别的需求不断增加，计算能力得到显著提升，在线语音识别下的深度学习得到成功应用，在线智能语音识别技术再次成为研究热点。与最先进的机器学习技术相比，大词汇量连续语音识别的准确率提高了约三分之一。谷歌、百度、讯飞联合开发的大规模词汇连续语音识别系统准确率高达95%，基本可以满足智能家居系统的在线语音识别需求。

智能家居中在线语音识别的关键技术

移动设备的智能语音识别技术不断完善，远程场景识别技术主要应用于智能家居系统。这项技术的特点是可以在复杂的声音环境中使用。远程场景识别技术主要由前端采集和后端识别组成。在前端采集部分，需要采集并记录声音，解决噪声、混响、回声等复杂因素的影响，尽可能提取关键的语音信息。

在语音识别的后端部分，为了有效提高系统的识别准确率，后端识别部分必须根据环境数据信息生成完整的模拟语音模型，从而降低识别错误率。在智能家居设备的集成控制中，由于涉及的智能设备种类繁多，不同的设备厂商通常会根据自身特点选择合适的解决方案。

在无线通信中，Zigbee通信、Wlan通信和蓝牙通信广泛应用于各种智能家居系统中。在应用程序设计和语音识别软件开发过程中，一些制造商