智能家居与语音识别的关系及应用
作者： 来源： 2021-08-19 11:30:11
随着社会经济水平的不断提高，人们在日常生活中与机器的交流越来越频繁。家庭是人们生活中最频繁、最直接的互动形式，各种家用电器已经融入到人们的生活中。随着生活节奏的加快，人们倾向于与家庭智能交互，而不是传统的家用机器的按钮，从而产生了智能家居的概念。语言是人与人之间最自然、最直接的交流方式。随着软硬件的快速发展和各种模型的完善，语音识别技术越来越成熟。
从众多互联网巨头在语音领域不断加大的投入可以看出，智能家居与在线语音的融合已经成为必然趋势。在未来的智能家居设备中，语音作为人类最直接、最便捷的交流方式，占据着举足轻重的地位。
语音识别技术也可以称为自动语音识别，或ASR。这项技术主要是为人类服务的，它的主要目的是将我们演讲中的文字进行转换，使其能够被计算机阅读和书写。与说话人识别和确认相比，有很大的不同。通常，说话人是被认可和确认的，而不是词汇内容。通过将语音识别技术与机器翻译等处理技术相结合，我们可以构建更复杂的应用程序。随着语音识别技术的不断发展，它在各种计算机处理技术中发挥着重要作用，成为一项关键技术。
语音识别算法
目前，具有代表性的语音识别方法主要有动态时间扭曲技术、隐马尔可夫模型、矢量量化、人工神经网络、支持向量机、独立分量分析等。
动态时间扭曲(DTW)是一种简单有效的与说话人无关的语音识别方法。它解决了不同发音长度的模板匹配问题，是语音识别技术中早期常用的算法。
在线语音识别技术在智能家居中的应用
1.在智能电视中的应用
该应用包括三个部分：语音输入、处理和执行。首先是语音输入，可以通过遥控器、智能电视内置麦克风或相应的移动应用完成。二是处理语言信号。首先通过网络，经过特征提取和降噪后，将语音信号发送到网络识别客户端。然后，网络识别客户端将其发送给智能电视执行命令。第三是地方认同。最后，语音识别引擎对语音信号进行处理后，执行用户命令，并将命令发送到相应的接口，实现相应的功能模块。
2.在空调中的应用
目前，由于家中大部分空调没有接入网络，语音信号的识别通常在本地进行，无法通过网络输入语音。然后，用户只能通过遥控器或家用空调的内置麦克风输入语音。语音处理也需要在本地完成，这就需要用户建立自己的词库
3.照明应用
家庭照明系统有两个主要组成部分，一个是语音采集设备，另一个是控制中心。与智能电视和智能空调相比，家庭照明系统有很大不同，因此布线是必要的。然而，应用的语音输入方法是一致的，语音信号可以由不同类型的语音收集设备收集，例如内置麦克风或远程设备。
在线语音识别技术已经广泛应用于智能家居，如智能电视、照明空调、扫地机器人等。通过在线语音识别技术的应用，人们的家庭生活可以发生翻天覆地的变化。
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