11月23日，腾讯公司首款将人工智能技术运用到医疗领域的产品“腾讯觅影”迎来重大升级，从医学影像应用扩展到腾讯AI Lab技术支持的AI辅助诊断，同时全面落地河北省，与河北医科大学、河北医科大学第一医院、河北医科大学第三医院、河北医科大学第四医院、河北省眼科医院达成合作。这也是继日前腾讯公司入选“首批国家人工智能开放创新平台名单”并主导建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台后，在AI+医疗产品上做出的重大升级。

　　腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在2017中国国际数字经济峰会发表演讲

　　在11月23日于河北省石家庄举行的2017中国国际数字经济峰会上，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾发表主题演讲时表示，除了此前在AI影像上的尝试外，腾讯觅影还会扩展在AI辅助诊断上的探索，把自然语言处理、机器学习与海量医疗数据结合，辅助医生更准确地理解病案，降低风险，提升诊疗水准。今后，人工智能将为中国的普惠医疗及扶贫领域起到更大作用。

　　河北省卫生和计划生育委员会、河北省中医药管理局、河北医科大学、腾讯公司签署合作

　　峰会期间，河北省还与腾讯公司在互联网+医疗领域达成多方面的合作，河北省卫生和计划生育委员会、河北省中医药管理局、河北医科大学分别与腾讯公司签署战略合作协议，在医疗大数据、智慧医院、人工智能等领域展开深入研究与合作。

　　腾讯觅影扩展AI辅助诊断能力

　　作为腾讯首款将人工智能技术运用到医学领域的产品，腾讯觅影由腾讯互联网+合作事业部牵头，聚合了公司内部包括腾讯AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队能力，把图像识别、大数据处理、深度学习等领先技术与医学跨界融合研发而成。

　　据悉，这次升级是腾讯AI从技术自研到迅速应用的又一例证。此前的医学影像应用是腾讯AI在计算机视觉领域的深度探索，这次公布的AI辅助诊断由腾讯AI Lab提供技术支持，是其两类核心研究的跨界结合。

　　在工作原理上，辅助诊断的第一步通过自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)学习、理解和归纳医疗信息，包括权威医学书籍文献、诊疗指南和病历等海量信息，自动构建一个大规模的“医学知识图谱”，类似机器大脑的“医学知识库”;第二步用领先的深度学习技术去学习海量临床诊断案例，再对比数十万机器与专家的诊断数据后持续优化模型，不断提升其诊断能力，得出基于医学影像、检查检验结果和病史等多个维度的深度诊断，给出具体病症预测。这为医生提供了更好的决策基础，能辅助他们更快、更有效的理解病案，提升诊疗效率。

　　目前，腾讯觅影的AI辅诊能力主要包括诊疗风险监控系统和病案智能化管理系统：诊疗风险监控系统旨在辅助降低医生诊疗风险;病案结构化输出可以准确提取病案特征，输出结构化的病历，让医生从病案繁琐的表面工作中解脱，有效提升诊疗和科研效率。

　　据介绍，腾讯觅影将在河北医科大学、河北医科大学第一医院、河北医科大学第三医院、河北医科大学第四医院、河北省眼科医院、邢台市人民医院等医学院和医疗机构落地，同时，河北医科大学第三医院和河北医科大学第一医院将作为落地腾讯AI辅诊的首批医院与腾讯公司进行深度合作。

　　自今年8月发布以来，腾讯觅影已经跟十多家三甲医院建立了人工智能联合实验室,并与上百医院达成合作意向。其中在AI医学影像领域，针对食管癌、肺结节、糖尿病性视网膜病变等病种的筛查已进入临床预试验，每月处理上百万张医学影像，不但大大提升了医疗效率，而且对于偏远地区提高医疗水平，有极其重要的价值。

　　河北医疗系统全面拥抱互联网+医疗

　　上周，科技部在“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目”启动会上公布了“首批国家人工智能开放创新平台名单”，明确定调由腾讯主导引领人工智能在医疗科研和产业中的发展。腾讯觅影也由此成为“AI+医疗”的国家级标杆。

　　而这次在2017中国国际数字经济峰会期间，腾讯公司与河北省卫生和计划生育委员会、河北省中医药管理局、河北医科大学达成全面的互联网+医疗合作，在医疗大数据、智慧医院、人工智能等领域展开深入探索。河北省卫生和计划生育委员会副主任江建明、河北省中医药管理局局长姜建明、河北医科大学校长崔慧先和腾讯互联网+战略合作总经理张巍签署了战略合作协议。

　　据了解，河北省卫计委将与腾讯公司就医疗大数据研究应用及建设智慧医院展开合作，搭建智慧医院集群，携手建设“健康河北”移动医疗惠民平台，实现微信支付、在线问诊等“互联网+”全流程就诊服务。

　　河北省中医药管理局将与腾讯公司携手共建中医药强省，共建中医药临床信息大数据中心，对中医药治疗、护理、康复等数据大样本采集加工分析，为中医人工智能、中医药传承和创新提供数据样本支撑，加速中医药传统诊疗手段的信息化、现代化。

　　而河北医科大学则与腾讯公司建立长期合作伙伴关系，将在AI医疗人工智能、共建AI医疗实验室、医学数据精准标注与质控、大数据科研等方面展开合作，推进“互联网+医疗”的应用拓展与提升，打造综合性智慧医院的新标杆。