随着智能技术的快速发展。社会生产方式发生了巨大的变革，提高了社会生产方式的生产速度，其中之一就是智能家居系统在人们现实生活中的应用。

智能家居通过中央管理系统集成各种终端设备，方便智能家居设备使用。其中，基于在线语音识别的人机交互是智能家居需要实现的重要技术，直接关系到智能家居交互系统的性能和最终的用户体验。

目前，智能家居中的在线语音识别技术广泛应用于各种场景，如电视控制、空调控制、照明控制、扫地机器人、智能灶具等。以下是几个应用案例的简要分析。

1.智能电视的应用分析

在智能电视人机交互系统的应用中，智能语音在线识别技术主要应用于语音输入采集、后处理识别和命令执行三个方面。首先，收集并输入用户的语音指令信息，如换台、播放视频、调节音量等指令。通常在智能电视或遥控器上安装声音传感器，将声音信号转换成模拟电信号再转换成数字信号，然后通过无线网络传输到智能家居控制中心进行进一步的信号处理。然后是语音信号的后处理和识别。这个功能有两种方式，一种是设备的本地识别。比如有些智能电视自带语音识别功能，可以在本地完成。另一种方法是智能家居控制中心识别。比如电视遥控器完成信号采集后，通过无线网络传输到智能家居控制中心，智能控制中心进行语音识别。第三是命令执行。命令执行阶段通常通过控制中心与智能电视之间的网络通信来实现。电视收到控制中心的命令后，做出相应的执行动作，最终完成用户命令。

2.空调控制的应用分析

目前大多数家用空调不具备上网功能，在线语音识别通常在本地进行，无法通过网络输入语言，用户只能通过家用空调的遥控器或内置麦克风输入语音。语言处理也需要在本地完成，这就需要用户建立自己的词汇，这是特别重要的一步。用户可以大声朗读命令控制列表中的词汇，然后通过空调将自己的语音特征向量存储在词汇中。字典建立后，用户命令的执行非常简单，用户只需结合命令关键字就可以控制家用空调的所有功能。

3.照明系统控制的应用分析

家庭照明在线语音识别系统由语音采集设备和智能家居控制中心组成。与智能电视、空调的语音控制不同，智能家居的照明系统需要布线，但语音输入和信号处理识别方法基本相同。在智能照明控制系统中，语音信号的采集也可以通过远程设备或内置麦克风来完成，但大多数照明系统都使用内置麦克风来采集语音信号。如果室内噪声比较大，需要对声音信号进行更深层次的降噪处理。和家用空调设备一样，大部分家用照明设备都不具备联网功能，因此语音信号识别必须在本地设备上进行，也可以通过建立词汇库来实现，比智能家用空调系统简单很多。

目前，智能在线语音识别技术已经比较完善，广泛应用于各种智能设备中，但智能家居仍处于起步阶段，发展潜力巨大。随着信息技术和物联网应用技术的进一步发展，在线语音识别技术在智能家居系统中具有广阔的应用前景，将加速我国社会全面进入智能信息时代。