近年来，随着新型智能技术的不断进步，社会各行各业都在向智能技术方向转变。智能家居系统可以通过温度传感器、湿度传感器、光强传感器、空气质量监测仪、视听传感器和门磁传感器获取当前室内空间的自然环境数据，并根据数据做出智能控制决策。未来，智能家居系统将为人类生活带来更便捷的服务，成为未来强有力的助手。

Python语言出现于20世纪80年代末。使用这种计算机语言时，操作简单，功能强大。Python语言由高效的高级数据组成。编辑对象简单高效，适合初学者学习。Python语言已经在许多领域的大多数平台上广泛使用。Python操作简单，使用方便，解释性语言强，适合开发应用。

Django是Python的代表性Web框架，应用非常广泛。因为Django基于开源代码，所以生命力强，应用广泛，已经在网站和APP平台广泛使用。MTV的框架是模型-模板-视图。Django框架是基于Python语言开发的，所以它的数据接口有很多功能。由于RUL映射是用分布方法处理的，所以可以更好地避免乱码现象。

SQLite是一个轻量级数据库，一个符合ACID的关系数据库管理系统，包含在一个相对较小的C库中。它是由D.RichardHipp建立的一个公共领域项目，其设计目标是嵌入式，已经在很多嵌入式产品中使用。它占用的资源很少，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存。它可以支持Windows、Linux、Unix等主流操作系统。并且可以和很多编程语言结合，比如Python、C#、Java等等。以及ODBC接口，其处理速度比Mysql和PostgreSQL这两个开源的世界知名的数据库管理系统还要快。

系统设计

1系统架构设计

基于Python语言的智能家居系统采用B/S模式和C/S模式相结合的方式。B/S模式的优点是可以通过浏览器而不是客户端访问系统。升级系统不需要更新客户端，适合个人电脑访问系统。C/S模式的优势在于可以方便快捷地访问系统，适用于智能手机等新时代的智能控制设备。

2系统结构设计

设计架构时充分考虑了可扩展性。在接入新设备时，可以快速、无干扰地接入新设备，实现其智能化功能。该系统以家庭网关为核心，通过有线和无线网络连接互联网、智能家居设备和控制设备。CAN总线控制器与CAN节点连接，如灯光控制器、温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、空气质量监测仪、红外控制器、视听传感器、门磁传感器等。CAN节点与CAN总线之间实现双向控制，CAN节点可以随时扩展设备。图1是系统结构设计图。

3个关键模块设计

基于Python语言的智能家居系统包括以下三个主要模块。

3.1数据采集模块

对于智能家居预实践中的居住环境自动调节功能，需要先采集数据。采集室内温度、湿度、光照强度、空气质量、噪音强度等数据，配合红外监测仪检测室内外是否有用户。采集的数据传输到CAN总线控制器，再传输到基于Python Django的中央控制器。

3.2分析和控制模块

分析控制模块是基于Python Django的中央控制器，根据数据采集模块采集的数据分析当前的最优参数设置，配合智能移动设备中的参数设置和网络摄像头，提供科学的数据和室内环境调节方案。

3.3智能控制模块

当分析控制模块做出决定时，会驱动智能控制模块对室内环境进行调节。参数通过CAN总线控制器传输到各个CAN节点，从而驱动相关设备调整环境。比如驱动空调制热制冷，驱动智能窗帘升降等等。

基于Python语言的智能家居系统设计利用了Django框架的可扩展性，在软硬件协同的前提下实现了对家居环境的自动控制。